Le recours à l'IA dans les enquêtes OSINT : innover depuis les marges

Alors même que les transformations technologiques s’accélèrent dans tous les domaines et que l’intelligence artificielle gagne rapidement du terrain, ces avancées numériques peinent à provoquer une dynamique d’innovation endogène dans le secteur de la presse dans lequel les solutions externes sont préférées aux expérimentations locales jugées peu compatibles avec les impératifs de rentabilité immédiate. L’incorporation, à titre expérimental ou de manière pérenne, des outils d’automatisation est d’autant plus difficile que leur appropriation dans les rédactions est freinée par une série de facteurs, parmi lesquels la faible culture technique des journalistes (Le Deuff et Roumanos, 2022) leurs craintes légitimes concernant le remplacement des humains par les machines et leurs inquiétudes à l’égard de la compatibilité des processus algorithmiques avec leurs valeurs professionnelles (Christin, 2020 ; Diericks, 2021). Ceci étant, certains espaces journalistiques échappent à cette logique. Notre étude s’intéresse à l’un d’entre eux en particulier, celui des enquêtes en sources ouvertes (les enquêtes dites OSINT) dans le cadre desquelles l’usage de l’intelligence artificielle est perçu comme un levier d’innovation procédurale et formelle. Qu’est-ce qui explique ces dispositions favorables au recours à l’IA dans les enquêtes et quelles sont les conditions épistémiques, organisationnelles et éthiques qui rendent possible leur intégration dans les pratiques quotidiennes ?

Rayya Roumanos, Thais Barbosa de Almeida, Olivier Le Deuff. Le recours à l'IA dans les enquêtes OSINT : innover depuis les marges. Congrès Orbicom - GTnum - ITI LiRic CIAREI pour « Communication, intelligence artificielle, remédiation, éthique et inclusion », Sep 2025, Strasbourg, France. ⟨hal-05311206⟩ (lien externe)